چگونه در زندگی روزمره از هوش مصنوعی بهره ببریم؟

نشان تجارت - هوش مصنوعی، دیگر تنها مفهومی در فیلم‌های علمی-تخیلی نیست. این فناوری اکنون در زندگی روزمره ما حضوری بی‌وقفه دارد، گاهی بدون آنکه متوجه باشیم. از وقتی که صبح با صدای هشدار تلفن بیدار می‌شویم تا شب که در حال تماشای فیلمی پیشنهادی از یک سرویس آنلاین هستیم، هوش مصنوعی در پس‌زمینه تصمیم‌گیری‌ها، توصیه‌ها و راحت‌تر شدن کارهای‌مان نقش دارد.

هوش مصنوعی در تلفن‌های هوشمند

یکی از ملموس‌ترین جلوه‌های هوش مصنوعی در ابزار‌هایی است که تقریبا هرکسی از آنها استفاده می‌کند: تلفن‌های هوشمند. دستیار‌های صوتی مثل سیری، گوگل اسیستنت یا بیکسبی از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند تا صدای کاربر را درک و پاسخ‌هایی متناسب ارائه دهند. این سیستم‌ها می‌توانند پیام بفرستند، مسیر یابی کنند یا یادآوری‌ها را تنظیم کنند. همچنین، قابلیت‌هایی، چون تشخیص چهره برای باز کردن قفل گوشی یا بهینه‌سازی مصرف باتری بر اساس الگوی مصرف نیز مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

نقش هوش مصنوعی در حمل‌ونقل

هوش مصنوعی در حمل‌ونقل شهری و شخصی هم به‌طور قابل‌توجهی وارد شده است. برنامه‌های مسیریابی مانند گوگل مپس یا ویز، با تحلیل لحظه‌ای داده‌های ترافیکی، مسیر‌های سریع‌تر را پیشنهاد می‌دهند. تاکسی‌های آنلاین نیز از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا در مناطق مختلف و بهینه‌سازی تخصیص راننده استفاده می‌کنند.

در سطح پیشرفته‌تر، خودرو‌های خودران که توسط شرکت‌هایی، چون تسلا یا گوگل توسعه داده می‌شوند، از هوش مصنوعی برای شناسایی موانع، خواندن تابلو‌های راهنمایی و رانندگی، و تصمیم‌گیری در لحظه استفاده می‌کنند. این فناوری‌ها هنوز در مرحله توسعه هستند، اما در آینده‌ای نه‌چندان دور می‌توانند مدل حمل‌ونقل شهری را متحول کنند.

هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی

اگر در شبکه‌های اجتماعی فعال باشید، بدون شک با هوش مصنوعی در تعامل هستید. الگوریتم‌هایی که پست‌هایی خاص را برای‌تان در اولویت قرار می‌دهند، تبلیغاتی که بر اساس علایق شما نمایش داده می‌شوند، یا حتی پیشنهاد دوستان، همگی با تکیه بر تجزیه و تحلیل رفتار کاربران و داده‌های کلان کار می‌کنند.

این الگوریتم‌ها بر اساس فعالیت‌های قبلی شما، الگویی از علایق‌تان ترسیم کرده و بر اساس آن تصمیم می‌گیرند که چه محتوایی را در اولویت نشان دهند. از سوی دیگر، فیسبوک و اینستاگرام از ابزار‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر نامناسب، گفتار نفرت‌انگیز یا محتوای غیرقانونی استفاده می‌کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند

خانه‌های هوشمند نمونه‌ای از ادغام فناوری با زندگی روزمره‌اند. ابزارهایی، چون ترموستات‌های هوشمند، یخچال‌های متصل به اینترنت، سیستم‌های روشنایی خودکار و دوربین‌های امنیتی، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مصرف انرژی را کاهش داده، امنیت را افزایش داده و آسایش را بیشتر می‌کنند.

برای مثال، یک ترموستات هوشمند می‌تواند بر اساس عادت‌های روزانه شما دمای خانه را تنظیم کند. اگر ساعت مشخصی از خانه خارج می‌شوید، سیستم گرمایش یا سرمایش به‌طور خودکار خاموش می‌شود تا در مصرف انرژی صرفه‌جویی شود. یا سیستم‌های امنیتی از الگوریتم‌های بینایی ماشین برای شناسایی چهره‌های آشنا یا حرکت‌های مشکوک استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی در خرید‌های روزانه

از سفارش آنلاین غذا گرفته تا خرید اینترنتی از فروشگاه‌های دیجیتال، هوش مصنوعی نقش مهمی در تجربه خرید ما دارد. فروشگاه‌هایی مانند آمازون، دیجی‌کالا یا علی‌بابا از سیستم‌های پیشنهادگر استفاده می‌کنند که بر اساس خرید‌ها یا جست‌و‌جو‌های قبلی، محصولات مرتبط را معرفی می‌کنند.

در اپلیکیشن‌های سفارش غذا نیز، الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند غذا‌هایی که احتمالا دوست دارید یا تخفیف‌های متناسب با سلیقه‌تان را به شما پیشنهاد دهند. حتی چت‌بات‌های پاسخ‌گو در سایت‌ها، بسیاری از سوالات مشتریان را به صورت خودکار پاسخ می‌دهند.

نقش هوش مصنوعی در سلامت فردی

در حوزه سلامت، هوش مصنوعی به ابزار مهمی برای تشخیص و پیشگیری بیماری‌ها تبدیل شده است. اپلیکیشن‌های سلامت مانند اپل هلث یا گوگل فیت، با تحلیل داده‌های مرتبط با ضربان قلب، خواب، میزان تحرک و رژیم غذایی، وضعیت سلامت کلی فرد را ارزیابی می‌کنند. برخی ساعت‌های هوشمند حتی توانایی تشخیص افت شدید ضربان قلب یا سقوط ناگهانی فرد را دارند و در صورت نیاز با اورژانس تماس می‌گیرند.

در بخش پزشکی نیز، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر رادیولوژی،‌ام‌آر‌آی یا سی‌تی‌اسکن را با دقت بالا تحلیل کنند و علائم اولیه سرطان یا بیماری‌های دیگر را تشخیص دهند. این سیستم‌ها به پزشکان در تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کنند و از خطای انسانی می‌کاهند.

آموزش و یادگیری با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی همچنین فرآیند یادگیری و آموزش را متحول کرده است. پلتفرم‌هایی مانند «کورسرا»، «یودمی» یا «خان آکادمی» از سیستم‌های هوشمند برای تنظیم مسیر‌های آموزشی متناسب با سطح دانش آموز یا دانشجو استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند نقاط ضعف یادگیرنده را تشخیص داده و تمرینات متناسب ارائه دهند.

علاوه بر آن، ابزارهایی، چون «دوئولینگو» برای یادگیری زبان‌های خارجی، با بررسی پاسخ‌ها، سطح دانش کاربر را تحلیل می‌کنند و محتوای جدید را بر اساس سرعت یادگیری او طراحی می‌نمایند. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده، تجربه آموزش را بسیار مؤثرتر کرده است.

هوش مصنوعی در سرگرمی و اوقات فراغت

پلتفرم‌های پخش موسیقی و فیلم مانند اسپاتیفای و نتفلیکس، به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین، محتوای پیشنهادی را بر اساس سلیقه کاربر ارائه می‌دهند. این سیستم‌ها با تحلیل رفتار شما، سلیقه موسیقایی یا ژانر مورد علاقه‌تان را تشخیص داده و پلی‌لیست‌ها یا فیلم‌هایی متناسب معرفی می‌کنند. این باعث می‌شود تجربه سرگرمی شخصی‌سازی شود و کاربران بیشتر از محتوا لذت ببرند.